专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模	3.75	平均成绩	323	国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

建议在数学、计算机科学和应用统计学方面有较强背景,接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学；建议修过微积分、线性代数、计算机科学、概率论、统计学或高等物理、工程或计量经济学课程。

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 100 / 雅思 是 7 / GMAT 否 / / GRE 是 / /

顾问解析 NYU DS现在属于纽约大学数据科学中心CDS，是第一个开设全美DS PhD 和本科的学院，可以说是DS领域标杆一样的存在。CDS仰仗着NYU Courant在数学Math和计算机CS领域的优势，CDS的师资力量和学术资源优势不用多说，还拥有天然的纽约地理位置优势。 课程设置：项目正常是2年毕业，课程设置非常完善，完全按照Data Scientist的职业方向在培养，数学/统计，计算机/ML算法等基础课和硬核课程都兼而有之，还有细分track的选择，NYU 的NLP很强，还有跨学科的Data Science Biology / Data Science – Biomedical Informatics。就业导向的话，还提供了industry concentration，有cpt。高质量的课程设置，纽约地理位置，业界认可度，也是NYU DS实习高上岸率和毕业生留美高就业率的保证。需要注意的是，有PT，所以有夜课。 就业方面：就业方向很广，金融/科技/咨询等等都有，毕竟大数据时代。此外，CDS是有DS的PhD的，现在也越来越多的Data scientist岗位需要PhD学历，所以有意向读博的学生也方便套磁教授，也有summer research的机会。从数据看，真正读博的还是少数。 录取方面：申请的话，属于tier1 的项目，size不算小（100+）。20fall录取来看，bar略有放松，但还是很难的。数学/CS背景比较多，其他专业背景也可，商科/物理/生物/工科等都有。中国学生挺多的，美本多于陆本，都是高三维。有具体的先修课要求。 展开全部 展开全部

细分方向 Master’s in Data Science有两个Track和一个Concentration，可根据个人兴趣从中选择一个Track进行申请，其中Data Science Track下有Big Data，Mathematics and Data和Natural Language Processing三个Areas of Interest，对应不同的选修课程。 序号 项目分支 Track 1 数据科学 Data Science 2 数据科学 - 生物医学信息学（医学院） Data Science – Biomedical Informatics (Medical School) 序号 专攻方向 Concentration 1 产业 Industry