专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

布里斯托大学科学计算与数据科学理学硕士项目建立在以布里斯托大学作为超级计算、数据科学和数据密集型研究的世界级中心的独特优势和设施之上，培养学生在编码、机器学习和高性能计算方面的技能，并学习如何将这些技能应用于来自各个科学领域的前沿计算问题。

具有自然/物理科学（如化学、物理、地球科学、地质学、地理科学、环境科学）和生命科学（如生物化学、药理学、分子生物学、计算生物学、生物物理学、细胞生物学、分子生物学、生理学、解剖学、动物学、植物科学、神经科学、心理学、病毒学、微生物学、免疫学、医学）背景。也可以考虑工程学（不是计算机科学）或数学和统计学背景。必须证明本科期间的数学能力，通过至少有一个数学课程达到一定成绩。先前的计算知识不是必需的。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 85 L:20 | R:20 | W:20 | S:21 PTE 67 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学科学计算小组项目 Group Project in Scientific Computing with Data Science 2 人工智能与深度学习专题 Special Topics in Artificial Intelligence and Deep Learning 3 数据科学科学计算研究项目 Research Project in Scientific Computing with Data Science 4 强化介绍科学计算与数据科学 Intensive Introductory Scientific Computing with Data Science 5 强化中级科学计算与数据科学 Intensive Intermediate Scientific Computing with Data Science