专业方向	生物	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

当前，全球生物信息学家非常短缺。昆士兰大学生物信息学广泛研究硕士（2年制）项目旨在为那些希望提高自己在生物信息学核心领域的技术和研究技能的生物科学、计算和数学专业毕业生设计。项目更新最近几年的技术和方法论知识，通过研究实验室的沉浸式学习获得实用的实验室和计算技能。昆士兰大学生物信息学广泛研究硕士（2年制）项目使申请人能够开发和有效使用最佳的生物信息学实践，以解决复杂的科学问题，并帮助学生为更高的研究学位做好准备。

具有科学、信息技术或工程专业的学士学位（或同等学历），学习背景包括计算机科学、生物学或统计学任意组合的2门课程 本科GPA需要达到5.5/7或同等水平

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 87 L:19 | R:19 | W:21 | S:19 PTE 64 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 生物信息学概念 Concepts in Bioinformatics 2 计算统计学应用 Applications of Computational Statistics 3 分子生物学实验室入门 Introduction to the Molecular Biology Laboratory 4 生物技术议题 Issues in Biotechnology 5 蛋白质与核酸导论 Introduction to Proteins and Nucleic Acids 6 软件工程导论 Introduction to Software Engineering 7 网络信息系统 Web Information Systems 8 信息系统导论 Introduction to Information Systems 9 高级生物信息学 Advanced Bioinformatics 10 高级基因组信息学 Advanced Genome Informatics 11 高级分子生物学实验室 Advanced Molecular Biology Laboratory 12 高级蛋白质技术 Advanced Protein Technology 13 算法与数据结构 Algorithms & Data Structures 14 高性能计算 High-Performance Computing 15 数据挖掘技术 Data Mining