专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

昆士兰大学数据科学硕士（1.5年制）项目是澳大利亚最全面的数据科学项目之一，将高水平的分析和技术技能与行业特定的知识和基本的专业属性相结合。它也是世界上为数不多的项目之一，为学生提供跨学科的教育，在令人兴奋的数据科学领域有直接的行业接触和实践经验。学生将学习计算、统计和数学的高级主题，以及商业、金融、健康或科学中选择的选修课。在整个项目中，学生将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。学生将使用相关的大数据工具和技术，并发展有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等基本知识。在学生的最后一年，学生还将完成与行业相关的项目。由于数据支撑着数字经济，数据科学家有巨大的机会来彻底改变我们的工作、生活和交流方式。拥有数据科学硕士学位，学生将为在澳大利亚或海外的大量行业部门、政府机构和高科技公司，以及咨询和市场研究公司工作做好专业准备。

具有相关学科的学士学位（或同等学历），具备至少3门数学课程、2门统计或概率课程以及3门计算机科学课程的学习背景 本科GPA需要达到5/7或同等水平 相关学科包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算研究

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 87 L:19 | R:19 | W:21 | S:19 PTE 64 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 负责的数据科学 Responsible Data Science 2 大规模数据分析 Data Analytics at Scale 3 数据科学的统计方法 Statistical Methods for Data Science 4 数据科学毕设1 Data Science Capstone Project 1 5 面向数据科学家的机器学习 Machine Learning for Data Scientists 6 机器学习 Machine Learning 7 数据科学毕设2 Data Science Capstone Project 2 8 软件工程概论 Introduction to Software Engineering