专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

昆士兰大学理学硕士(2年制)项目是为在其选择的数学、物理或统计领域达到大学第一年水平的毕业生设计的，并希望扩展他们的知识。该项目也提供了攻读博士学位的途径。学生将在两年的全日制(或兼职)学习期间选择40-50个课程，这取决于学生的研究领域，允许学生调整学生的研究以适应学生的兴趣和职业目标。学生将能够将所获得的知识应用于一系列合作项目，包括我们的研究中心内外的研究项目、商业化项目以及行业实习。学生还将有机会与各种研究中心的工作人员一起开展研究项目，如ARC卓越工程量子系统中心、量子计算和通信技术、未来低能电子技术、数学和统计前沿以及发电站成功。我们数学专业的许多毕业生都获得了更高的学位，并在大学和其他主要研究机构担任研究职位。我们的物理毕业生获得了广泛适用的高级技能，并受到不同雇主的高度重视。同样，我们的统计专业毕业生在商业、工业和政府部门都很受欢迎。

申请应用数学、数学、统计学方向： 具有学士学位（或同等学历），不限专业背景，具备大学一年级水平的数学知识（包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程） ；或 具有科学研究生文凭。 申请物理学方向：具有学士学位（或同等学历），具备大学一年级水平的物理学知识（包括力学、热物理、电磁学和现代物理）和大学一年级水平的数学知识（包括微积分、多变量微积分、线性代数和常微分方程）；或 具有科学研究生文凭。 本科GPA需要达到5/7或同等水平

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 87 L:19 | R:19 | W:21 | S:19 PTE 64 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 高性能计算 High-Performance Computing 2 数值线性代数与优化 Numerical Linear Algebra & Optimisation 3 金融数学 Financial Mathematics 4 机器学习 Machine Learning 5 数学物理的代数方法 Algebraic Methods of Mathematical Physics 6 高级哈密顿动力学与混沌 Advanced Hamiltonian Dynamics & Chaos 7 数理统计 Mathematical Statistics 8 概率模型与随机过程 Probability Models & Stochastic Processes 9 遗传数据的统计分析 Statistical Analysis of Genetic Data 10 高等代数 Advanced Algebra 11 量子力学 Quantum Mechanics