专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

从商业和金融到健康和医学，从基础设施到社会研究，数据科学在现代世界的各个方面都发挥着至关重要的作用。兰卡斯特大学数据科学理学硕士项目将确保学生在这个迅速发展、需求量大的领域拥有高级技能、知识和经验，以实现职业抱负。在兰开斯特攻读数据科学硕士学位将为学生提供一个完美的环境，以发展该学科的专业知识。学生将发展和巩固在计算和统计方面的基本技能，然后进入专业方向，让学生获得和提高高级技术技能，同时获得支持和推进未来职业选择的专业知识。专家路径模块提高对现代数据科学技术的理解，并增强了在商业智能、健康、环境或社会部门应用数据科学的信心。这些模块由来自整个本科的研究人员教授，他们在与每个路径相关的主题方面拥有专业知识。除了这些教学模块，学生还将在行业内或作为学术研究项目的一部分进行为期12周的实习。这将为学生提供一个极好的机会，将技能和知识应用于现实世界的情况和挑战，让学生获得宝贵的专业经验，并展示对该学科的掌握情况。

要求统计学，计算机相关背景；若经历契合，也接受一定程度跨申 兰卡也有自己的list，会根据list来卡均分，针对不同院校背景的学生卡75/80/85三个分数，211/985都只要75分

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 87 L:19 | R:19 | W:22 | S:19 PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据挖掘 Data Mining 2 数据科学基础 Data Science Fundamentals 3 数据科学编程 Programming for Data Scientists 4 统计推断 Statistical Inference 5 统计方法和模型 Statistical Methods and Modelling 6 似然推断 Likelihood Inference 7 应用数据挖掘 Applied Data Mining 8 流行病学原理 Principles of Epidemiology 9 统计推断 Statistical Inferenence 10 统计方法与建模 Statistical Methods and Modeling 11 生存和事件历史分析 Survival and Event History Analysis