专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

兰卡斯特大学健康数据科学理学硕士课程将为学生提供先进的技术技能，使学生能够在健康和护理领域发展成为数据科学家。兰卡斯特大学健康数据科学理学硕士由最初的 4 个核心课程组成：“健康研究的统计方法和模型”、“健康数据科学编程”、“健康数据科学基础”和“应用流行病学概论”。这些课程使学生能够发展和巩固健康数据科学三个主要领域的基础技能：流行病学、统计学和计算机科学。完成这些课程后，学生将从两种方向择其一来学习：“全球健康”或“健康信息学”。“全球健康”方向进一步培养学生在统计科学方面的技能，重点是分析传染病的时空方法以及如何使用这些方法为卫生政策决策提供信息。 “健康信息学”方向的课程将重点培养学生在分析常规收集的健康数据和医疗保健经济评估方面的知识和统计技能。学生还将进行一个为期 12 周的项目，在我们的合作伙伴（包括世界卫生组织和国家卫生服务机构）单位进行实习。

具有统计学、流行病学、计算机科学、经济学、生物医学科学、物理科学或类似学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 87 L:19 | R:19 | W:22 | S:19 PTE 58 L:50 | R:50 | W:50 | S:50

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用流行病学导论 Introduction to applied epidemiology 2 传染病建模 Modelling of infectious diseases 3 健康数据科学编程 Programming for Health Data Science 4 健康研究的统计方法和模型 Statistical methods and models for health research 5 医疗保健经济评估 Economic evaluation in healthcare 6 处理定期收集的健康数据 Handling routinely collected Health Data 7 纵向数据分析 Longitudinal Data Analysis 8 缺失数据的方法 Methods for Missing Data 9 用于公共卫生的基于模型的地统计 Model-based geostatistical for public health 10 流行病学中的时间序列分析 Time-series analysis in epidemiology