数据科学理学硕士
数据科学理学硕士
MSc Data Science
数据科学
理科
QS排名300

所属院校

项目简介

专业方向 数据科学 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

本课程旨在培训高素质的数据分析师或数据科学家,以从事广泛行业的职业。 您将获得数据挖掘和统计方面的出色实践和理论基础,并有机会通过人工智能,可视化,编程和数据库操作等模块自定义学位。 数据科学家因其先进的实践技能以及对现代业务成功的日益重要而倍受赞誉。 几乎任何行业的组织都需要获取,分析和利用大量数据来辅助战略决策,因此,您将拥有出色的毕业生职业前景以及广泛的可转移技能。 我们拥有庞大的数据挖掘,机器学习和统计研究小组,在过去10年中,该领域做出了巨大贡献,因此您将直接与开拓性专家合作。

申请时间

开放时间
结束时间
 

申请要求

具有2:1学位或同等学历,具有计算机、数学或相关专业背景,需要能够在其他资格或工作经验中展示一些编程经验

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:19 | R:20 | W:19 | S:21 PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

顾问解析

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用统计 Applied Statistics 2 数据挖掘 Data Mining 3 论文 Dissertation 4 研究技能(研究方法) Research Techniques(Research Methods) 5 人工智能 Artificial Intelligence 6 信息可视化 Information Visualisation 7 应用程序编程 Applications Programming 8 音频和视觉处理 Audio and Visual Processing 9 计算机视觉 Computer Vision 10 数据库操作 Database Manipulation 11 人机交互 Human Computer Interaction

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