专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

谢菲尔德大学统计学与金融数学理学硕士项目以统计学硕士为基础，并在现代数学金融的概念、模型和工具方面进行了额外的培训。该课程培训学生应用金融行业中使用的概率、统计和数学技术。学生还将深入了解更通用的统计技术和概念，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何分析数据并从数据中得出有意义的结论，并使用统计计算软件R提高编程技能。

专业背景包含大量数学和统计成分，学习过统计数学方法、概率与概率分布、基础统计、真实分析和随机过程课程并且取得良好成绩。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:19 | R:20 | W:19 | S:22 PTE 61 L:56 | R:56 | W:56 | S:56

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计人员的专业技能 Professional Skills for Statisticians 2 统计实验室 Statistical Laboratory 3 财务数学 Financial Mathematics 4 线性模型 Linear Models 5 机器学习和时间序列 Machine Learning and Time Series 6 推理 Inference 7 随机过程与金融 Stochastic Processes and Finance