专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

谢菲尔德大学数据分析理学硕士项目将培养学生分析大数据集的技能，以便学生将信息转化为可操作的知识。本课程专为具有计算背景的学生（例如数学、经济学、工程、物理或化学的第一学位）以及已经在工业领域工作的毕业生设计。本课程侧重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。该课程教授对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。其中包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。该课程利用了一系列学科中开发的技术，包括计算机科学、人工智能、数学和统计学。

具有计算机科学、数学、经济学、工程学、物理学或化学等数学学科背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:19 | R:20 | W:19 | S:22 PTE 61 L:56 | R:56 | W:56 | S:56

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 可扩展机器学习 Scalable Machine Learning 2 文本处理 Text Processing 3 机器学习与自适应智能 Machine Learning and Adaptive Intelligence 4 自然语言处理 Natural Language Processing 5 专业问题 Professional Issues 6 团队项目 Team Project 7 R语言统计数据科学 Statistical Data Science in R 8 数据分析论文项目 Data Analytics Dissertation Project 9 自然系统的建模与模拟 Modelling and Simulation of Natural Systems 10 计算机安全与取证 Computer Security and Forensics 11 网络性能分析 Network Performance Analysis 12 网络技术 Web Technologies 13 图形处理单元的并行计算 Parallel Computing with Graphical Processing Units