所属院校
项目简介
专业方向 |
计算机 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目学费 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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男女比例 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
机器人技术对包括制造、医疗保健、航空航天、海洋等在内的各个领域越来越重要。信息物理系统,例如机器人和自主系统、物联网、智能电网和云计算,正在得到更广泛的应用。谢菲尔德大学机器人学理学硕士项目通过发展学生在机器人和自主系统关键领域的知识和技能,帮助学生转化现有的知识和技能。学生将学习感应和感知技术、认知和自主技术、控制和规划以及机器人设备和系统。学生将能够在许多工程学科中应用技能,并且学生将使用行业标准的CAD和硬件工具来设计和分析机电一体化系统。
申请时间
开放时间2023-09-15
结束时间2024-09-02
申请要求
具有数学、工程或物理科学相关背景,需要具备出色的数学和基本的计算机编程技能。
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据建模和机器智能
Data Modelling and Machine Intelligence
2
机器人技术基础
Foundations of Robotics
3
机器人机电一体化
Mechatronics for Robotics
4
机械手机器人
Manipulator Robotics
5
机器人和自动系统
Robotics and Autonomous Systems
6
智能及视觉系统
Intelligent and Vision Systems
7
多传感器和决策系统
Multisensor and Decision Systems
8
机器人项目及论文
Robotics Project and Dissertation
9
自然系统的建模和仿真
Modelling and Simulation of Natural Systems
10
计算智能工业训练计划
Industrial training programme (ITP) in Computational Intelligence