专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

谢菲尔德大学统计学理学硕士项目旨在让学生学习如何解决实际统计问题，发展个人技能，包括演讲和时间管理。本课程将教学生各种统计技术背后的理论，以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的场景。学生将学习重要统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何从数据中分析和得出有意义的结论，并使用统计计算软件R开发编程技能。本课程还包括如何收集数据和设计实验的模块，以及统计学在临床试验中的作用。大约三分之一的课程用于撰写论文。这可能侧重于调查数据集，或更具理论性或方法性的主题。其目的是为学生提供简历上的技能，例如规划和研究项目、数据采集、问题说明、分析和报告发现。

专业背景包含大量数学和统计成分，学习过统计数学方法、概率和概率分布、基础统计课程并且取得良好成绩。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:19 | R:20 | W:19 | S:22 PTE 61 L:56 | R:56 | W:56 | S:56

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计人员的专业技能 Professional Skills for Statisticians 2 统计实验室 Statistical Laboratory 3 统计咨询 Statistical Consultancy 4 线性模型 Linear Models 5 机器学习和时间序列 Machine Learning and Time Series 6 推理 Inference 7 抽样、设计和医学统计 Sampling, Design and Medical Statistics