专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

对能够管理和控制数据使用方式的人员的需求日益增长。这些人需要了解计算机科学和数学，并熟悉许多不同领域的数据需求和流程，包括医疗保健、商业、政府和环境。利兹大学数据科学和分析理学硕士项目课程为学生提供发展一系列相关技能的机会，包括：分析结构化和非结构化数据、分析大型数据集、根据背景批判性地评估结果、解读数据。该课程结合了计算、地理和数学学院与利兹大学商学院的专业知识。这种合作使学生能够从一系列数据科学视角和应用中受益，使学生能够根据自己的职业抱负定制课程。

具有包含大量数学、统计学或计算课程的专业背景（关键课程成绩优秀，达到特定分数要求），通常不接受会计或金融专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:19 | R:20 | W:21 | S:22 PTE 64 L:60 | R:60 | W:60 | S:60

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学 Data Science 2 案例研究学习技巧 Learning Skills through Case Studies 3 数据科学和分析论文 Dissertation in Data Science and Analytics 4 分布式系统 Distributed Systems 5 机器学习 Machine Learning 6 信息可视化 Information Visualization 7 大数据系统 Big Data Systems 8 数据管理 Data Management 9 仿生计算 Bio-Inspired Computing 10 知识表示与推理 Knowledge Representation and Reasoning 11 系统编程 Systems Programming 12 算法 Algorithms 13 编程实践 Practical Programming 14 数据挖掘和文本分析 Data Mining and Text Analytics 15 云计算 Cloud Computing