所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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| 项目学费 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
利兹大学统计学及其在金融中的应用理学硕士项目将主流高级统计建模与金融数学专业相结合,提供深入的培训。该硕士课程是一个重点学位课程,旨在拓宽和加深学生对统计学和金融应用的理解。除了数学学院的统计知识,该理学硕士还借鉴了金融数学方面的经验。
申请时间
开放时间2022-10-01
结束时间2022-11-25
申请要求
具有包含大量数学、统计学课程的专业背景(关键课程成绩优秀,达到特定分数要求),通常不接受会计或金融专业背景。
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:21 | S:22
PTE
64
L:60 | R:60 | W:60 | S:60
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
连续时间金融
Continuous Time Finance
2
离散时间金融
Discrete Time Finance
3
风险管理
Risk Management
4
时间序列和光谱分析
Time Series and Spectral Analysis
5
统计计算
Statistical Computing
6
论文:统计学
Dissertation in Statistics
7
线性回归和鲁棒性
Linear Regression and Robustness
8
统计理论
Statistical Theory
9
多变量分析
Multivariate Analysis
10
贝叶斯统计
Bayesian Statistics
11
广义线性模型
Generalised Linear Models
12
精算学模型
Models in Actuarial Science
13
计算金融
Computations in Finance
14
线性回归、鲁棒性和平滑性
Linear Regression、Robustness and Smoothing