所属院校
项目简介
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金工金数 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
雷丁大学金融与金融科技理学硕士将专注于数字银行和支付系统、Python编程和机器学习算法的金融应用。在雷丁大学金融与金融科技理学硕士课程中,你将深入了解金融和保险领域的大数据。您还将了解包括区块链和加密货币在内的新兴技术。通过交易模拟,你将了解证券、期货、期权和算法交易。您还将探讨金融科技监管以及数据保护和网络安全带来的挑战。
申请时间
申请要求
需要有够好的计算能力,基本的数学与统计知识,可能会要求提供GMAT成绩
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:20 | R:20 | W:20 | S:21
PTE
69
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
金融定量方法
Quantitative Methods for Finance
2
金融市场(第1部分-BSQ讲座)
Financial Markets (part 1 - BSQ lectures)
3
证券、期货和期权
Securities, Futures and Options
4
数字银行与支付系统
Digital Banking and Payment System
5
金融市场基础
Fundamentals of Financial Markets
6
金融科技编程(Python)
Programming for Fintech (Python)
7
机器学习与金融大数据
Machine Learning and Big Data in Finance
8
区块链、加密货币和应用
Blockchain, Cryptocurrencies and Applications
9
保险与大数据
Insurance and Big Data
10
金融科技监管和数据保护
FinTech Regulation and Data Protection
11
投资组合管理
Portfolio Management
12
金融计量经济学
Financial Econometrics
13
研究项目
Research Project
14
战略规划和预算
Strategic Planning and Budgeting
15
私募股权和风险投资
Private Equity and Venture Capital