专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伯明翰大学健康数据科学理学硕士项目非常适合未来的卫生数据科学家，使他们能够进行分析，并为这一迅速增长的领域开发新的工具和方法。伯明翰大学健康数据科学理学硕士项目的目标是来自生物医学/医学领域的不同背景的学生，包括临床实习生，以及计算机科学、数学和统计学，以便进行自己的分析，还将培养下一代尖端的健康数据科学家，他们将能够开发新的工具和方法来匹配最新的技术进步。

需要具有医学/生命科学（医学、生物学、化学等）或定量科学学科（计算机科学、数学、物理等）的学位；同样的相关工作经验也将被考虑

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 88 L:20 | R:21 | W:21 | S:22 PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 健康数据科学计算实践基础 Foundations of Computing Practices in Health Data Science 2 数学与统计学概要 Essentials of Mathematics and Statistics 3 数据分析与统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning 4 基因组学与新一代测序 Genomics & Next Generation Sequencing  5 流行病学与卫生信息学 Epidemiology and Health Informatics 6 综合多模态数据分析 Integrative Multimodal Data Analytics 7 跨学科健康数据研究项目 Interdisciplinary Health Data Research Project