金融与计算数学理学硕士
金融与计算数学理学硕士
MSc Financial and Computational Mathematics
金工金数
商科
QS排名100

所属院校

项目简介

专业方向 金工金数 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

诺丁汉大学金融与计算数学理学硕士课程教授与计算技术相结合的高级金融数学。学生将学习在整个金融部门用于量化和对冲风险的数学技术和技能。使用计算和统计软件的实践经验将培养自己的数学建模技能。课程计划包括数学科学学院和经济学院的教学专业知识。您将学习核心模块,包括:金融数学,计算应用数学,科学计算和C++。学生可以选择适合个人兴趣的可选模块,例如统计机器学习或企业财务经济学。专业的教学人员将支持并指导学生完成书面论文。本课程的一个亮点是学校与领先行业和学术专家的合作关系。该小组包括来自瑞士信贷、牛津大学和其他组织的个人,以确保学位保持相关性并与量化金融的变化保持同步。来自彭博、第一资本、汇丰银行和普华永道等公司的代表也在年内提供客座讲座。

申请时间

开放时间
结束时间
 

申请要求

具有数学、物理或工程专业背景,具有很强的数学背景

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:19 | R:20 | W:19 | S:22 PTE 71 L:65 | R:65 | W:65 | S:65

顾问解析

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 高级金融数学 Advanced Financial Mathematics 2 计算应用数学 Computational Applied Mathematics 3 金融数学 Financial Mathematics 4 金融与计算数学论文写作 Financial and Computational Mathematics Dissertation 5 科学计算和c++ Scientific Computing and C++ 6 优化 Optimization 7 统计基础 Statistical Foundations 8 时间序列和预测 Time Series and Forecasting 9 统计机器学习 Statistical Machine Learning 10 企业财务经济学 Economics of Corporate Finance 11 博弈论 Game Theory 12 工程管理数学 Mathematics for Engineering Management 13 宏观经济学:经济周期、摩擦和政策 Macroeconomics: Economic Cycles、Frictions and Policy 14 微观经济学:消费者与企业行为 Microeconomics: consumer and firm behaviour 15 货币理论与实践 Monetary Theory and Practice

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