专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

诺丁汉大学科学机器学习理学硕士课程将为学生提供如何将机器学习和人工智能技术应用于实际的科学问题的知识。这将有助于学生培养重要技能，提高学生在快速扩张领域的就业能力。本课程的毕业生将学习如何：识别和使用相关的计算工具和编程技术；应用统计和物理原理分解算法，并解释它们如何工作；设计将机器学习应用于科学数据集分析的策略。此外，学生将培养广泛的可转移技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。

具有物理、数学、计算机科学、化学、工程专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:19 | R:20 | W:19 | S:22 PTE 71 L:65 | R:65 | W:65 | S:65

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 科学机器学习-第一部分 Machine Learning in Science - Part one 2 科学机器学习-第二部分 Machine Learning in Science - Part two 3 科学机器学习-项目 Machine Learning in Science - Project 4 大数据与云计算 Big Data and Cloud Computing 5 设计智能代理 Designing Intelligent Agents 6 计算机视觉 Computer Vision 7 计算学科专业道德 Professional Ethics in Computing 8 量子信息科学导论 Introduction to Quantum Information Science 9 深度学习物理学 The Physics of Deep Learning 10 神经计算 Neural Computation