专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

阿伯丁大学健康数据科学理学硕士项目结合了健康研究、统计和计算科学，使用数据解决健康和护理问题。阿伯丁大学健康数据科学理学硕士课程使来自医疗保健和计算机背景的学生能够在跨学科的学术团队，NHS和行业合作伙伴的支持下发展自己的健康数据科学技能。阿伯丁大学健康数据科学理学硕士项目非常适合希望发展数据健康科学技能的医疗保健专业人员，或希望在卫生部门工作的具有计算和/或数据密集型科学背景的学生。

具有相关学科(包括生命科学、医学、计算机和数学)背景。还将考虑其他相关工作经验。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 62 L:54 | R:54 | W:54 | S:54

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学概论 Introduction to Data Science 2 应用统计学 Applied Statistics 3 人工智能基础 Foundations of AI 4 数据库系统与大数据 Database Systems and Big Data 5 编程入门 Introduction to Programming 6 机器学习 Machine Learning 7 研究设计基础 Fundamentals of Research Design 8 健康经济学 Health Economics 9 设计真实世界的试验 Designing Real - World Trials 10 循证健康 Evidence - Based Health 11 卫生信息学 Health Informatics 12 开放和可复制的健康数据科学 Open and Reproducible Health Data Science 13 数据科学：从数据到洞察 Data Science: from Data to Insight 14 公共卫生中的价值观和道德规范 Values and Ethics in Public Health 15 系统评价 Systematic Reviewing