专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学推动了全球经济活动的很大一部分，并且正在影响众多领域的科学进步。本课程为学生提供了成为具有强大数学基础的行业专家的工具。学生将了解实现有效数据科学所需的科学与技术的平衡组合。学生将学习具有普遍相关性的强大统计基础，并掌握有关概率机器学习技术的专业知识。学生将获得软件技术方面的专业知识，这些技术是将这些知识付诸实践、应对小型和大型数据集挑战的核心。

具有很强数学重点的计算机科学、数学或任何联合数学科目。统计学、物理学、天体物理学、工程数学或其他具有足够基础数学的科学学位也适合。我们还会考虑其他具有足够数学内容的科目。有编程经验是优势。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用数据科学 Applied data science 2 科学统计数据 Statistics for data science 3 机器学习1 Machine learning 1 4 软件技术对数据的科学 Software technologies for data science 5 应用数据科学 Applied data science 6 机器学习2 Machine learning 2 7 研究项目的准备 Research project preparation 8 加上可选的单位 Plus optional units 9 实习 Placement year 10 论文 Dissertation 11 贝叶斯机器学习 Bayesian machine learning 12 强化学习 Reinforcement learning