专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

巴斯大学数学与工业数据科学理学硕士课程中，学生将一起参与小组项目，并有机会与学校的行业合作伙伴一起参与一个项目，并学习应用数学技术、数学建模、数据科学、机器学习和科学交流方面的一系列教学课程。研究专业可能包括工业应用数学、统计学、机器学习、概率、微分方程、动力系统、渐近学、数值分析、优化、成像、波和流体建模、数学生物学。

具有数学、物理或工程学的本科学位。我们也会考虑那些拥有其他学科本科学位的学生，前提是有大量的数学课程。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 工业数学建模 Mathematical modelling for industry 2 产业合作和解决问题的原则 Principles of industrial collaboration and problem solving 3 机器学习 1 Machine learning 1 4 数学的工业应用 Industrial applications of mathematics 5 合作产业研究 Collaborative industrial research 6 统计建模 Statistical modelling 7 科学计算 Scientific computing 8 数值优化和大规模系统 Numerical optimisation and large-scale systems 9 贝叶斯统计中的主题 Topics in Bayesian statistics 10 机器学习数学 Mathematics of machine learning 11 逆问题，数据同化和过滤 Inverse problems, data assimilation and filtering 12 应用随机微分方程 Applied stochastic differential equations 13 数据科学统计 Statistics for data science 14 经典统计推断 Classical statistical inference