专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃克塞特大学数据科学理学硕士项目为跨学科项目，具有广阔的职业发展前景，面向希望从事数据科学工作的学生。课程教学包括基本数学和计算机技能训练，旨在帮助学生洞察并了解从数据源中提取的现象。在学生现有编码技能基础上，帮助学生学会处理复杂数据集，学习多种分析方法，掌握展示数据和数据可视化的有效技能。

具有强数学学科背景（例如计算机科学、数学或物理学），能够证明良好的编程能力并且会基本的Python。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学概论 Introduction to Data Science 2 数据科学基础 Fundamentals of Data Science 3 数据学习 Learning From Data 4 机器学习 Machine Learning 5 数据科学研究项目 Data Science Research Project 6 基础课 Foundations 7 研究方法论 Research Methodology 8 自然计算 Nature-Inspired Computation 9 贝叶斯统计、哲学与实践 Bayesian Statistics, Philosophy and Practice 10 计算机视觉 Computer Vision 11 空间和时间的统计建模 Statistical Modelling in Space and Time 12 进化计算与优化 Evolutionary Computation & Optimisation 13 高性能计算和分布式系统 High Performance Computing and Distributed Systems 14 数字商业模式 Digital Business Models 15 高级统计建模 Advanced Statistical Modelling 16 随机过程 Stochastic Processes