专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

本项目课程利用埃克塞特数据科学和人工智能研究所的研究优势，研究领域包括计算机视觉、知识表示、生物启发计算和优化。项目适合对学习数据科学的理论和实践技能感兴趣的毕业生，培养学生人工智能方面的高级技能。

具有强数学学科背景（例如计算机科学、数学或物理学），能够证明良好的编程能力并且会基本的Python。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机视觉 Computer Vision 2 进化计算与优化 Evolutionary Computation & Optimisation 3 自然计算 Nature-Inspired Computation 4 数据科学研究项目 Data Science Research Project 5 机器学习 Machine Learning 6 从数据中学习 Learning from Data 7 数据科学概论 Introduction to Data Science 8 数据科学基础 Fundamentals of Data Science 9 逻辑、本体与知识表示 Logic, Ontology and Knowledge Representation 10 研究方法 Research Methodology