专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

埃克塞特大学应用数据科学（生态与进化）理学硕士项目旨在在生态学、进化、保护、生物多样性和流行病学的数据驱动观点方面发展专业知识，学生将接触各种各样的数据和数据分析方法，有机会与行业、慈善机构或公共部门合作，沉浸在“大数据革命”中，并在生态、进化、保护、生物多样性和流行病学等数据驱动的视角中发展专业知识，获得在要求苛刻且快速增长的数据分析领域取得成功所需的技能和经验，尤其是与生态和进化相关的数据分析领域。

数学成绩取得一定水平，并/或在本科课程中接受过定量技能培训，或拥有相关的专业经验，不需要有编码经验。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:21 | S:21 PTE 67 L:64 | R:64 | W:64 | S:64

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据科学基础 Fundamentals of Data Science 2 数据科学与人工智能趋势 Trends in Data Science and AI 3 数据科学与建模论文 Data Science and Modelling Dissertation 4 利用数据与模型应对可持续性挑战 Tackling Sustainability Challenges using Data and Models 5 应用数据分析 Applied Data Analysis 6 数据驱动的生态与进化 Data Driven Ecology and Evolution