专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

赫瑞瓦特大学数据科学硕士（2年制）为期两年的课程为毕业生提供了一个机会，他们希望从计算机以外的背景过渡到数据科学领域的新职业道路。无论学生的经验是在科学、技术、数学或艺术方面，这个课程计划都是一个难得的机会，成为精通先进、具有挑战性的数据科学领域的专家。

具有非计算机科学相关学科背景，有一定数学和编程能力

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:21 | R:21 | W:25 | S:21 PTE 60 L:58 | R:58 | W:58 | S:58

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 高级软件工程 Advanced Software Engineering 2 人工智能和智能代理 Artificial Intelligence and Intelligent Agents 3 数据库和信息系统 Databases and Information Systems 4 网络应用 Network Applications 5 高级互动设计 Advanced Interaction Design 6 数据通讯与网络 Data Communications and Networking 7 知识管理 Knowledge Management 8 大数据管理 Big Data Management 9 数据挖掘与机器学习 Data Mining and Machine Learning 10 研究方法和项目计划 Research Methods and Project Planning 11 统计建模与分析 Statistical Modelling and Analysis 12 生物启发计算 Biologically Inspired Computation 13 计算机网络安全 Computer Network Security 14 数据可视化和分析 Data Visualisation and Analytics 15 数字与知识经济 Digital and Knowledge Economy 16 分布式并行技术 Distributed and Parallel Technologies 17 工业编程 Industrial Programming