专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

新南威尔士大学健康数据科学硕士项目涵盖了从理解复杂健康问题到数据争论和管理、机器学习和数据挖掘、数据分析、数据建模和包括数据可视化在内的通信的整个管道。无论是新进入该领域还是已经在该行业工作，并渴望发展自己相关的知识和技能，都有机会申请。

具有同源学科的本科学位（如药品、护理、牙科、理疗、验光 、生物医学/生物科学、药学、公共卫生、兽医学、生物学、生物化学、统计数据、数学科学、计算机科学 、心理学、（卫生）经济学、数据科学），或非同源学科的荣誉学位，或健康数据科学研究生文凭。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:22 | R:22 | W:23 | S:22 PTE 64 L:54 | R:54 | W:54 | S:54

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 健康数据科学背景 Context of Health Data Science 2 健康数据管理 Management and Curation of Health Data 3 健康数据分析:统计模型 Health Data Analytics: Statistical Modelling 4 健康数据的可视化和通信 Visualisation and Communication of Health Data 5 健康数据科学统计基础 Statistical Foundations for Health Data Science 6 健康数据分析:机器学习 Health Data Analytics: Machine Learning 7 网页数据压缩和搜索 Web Data Compression and Search 8 图论 Graph Theory 9 应用生物信息学 Applied Bioinformatics 10 计算生物信息学 Computational Bioinformatics 11 生物医学与健康信息学 Biomedical and Health Informatics 12 高级算法 Advanced Algorithms 13 数据结构与算法 Data Structures and Algorithms 14 算法设计与分析 Design and Analysis of Algorithms 15 数据库系统 Database Systems