专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

需要满足以下条件之一： 具有相关学科学士学位；或 具有非相关学科的荣誉学士学位；或 具有健康数据科学研究生文凭课程（5372）；或 具有相当于或高于健康数据科学研究生文凭（5372）的学历（根据具体情况审核）。 相关学科包括：医学、护理、牙科、物理治疗、验光、生物医学/生物科学、药学、公共卫生、兽医科学、生物学、生物化学、统计学、数学科学、计算机科学、心理学、（健康）经济学、数据科学、其他学科需要根据个案处理

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 90 L:22 | R:22 | W:23 | S:22 PTE 64 L:54 | R:54 | W:54 | S:54

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 健康数据科学背景 Context of Health Data Science 2 健康数据统计基础 Statistical Foundations for Health Data 3 健康数据的科学管理与整理 Science Management and Curation of Health Data 4 健康数据分析：机器学习 I Health Data Analytics: Machine Learning I 5 健康数据分析：统计模型 I Health Data Analytics: Statistical Modelling I 6 健康数据分析：统计模型 II Health Data Analytics: Statistical Modelling II 7 健康数据的可视化与传播 Visualisation and Communication of Health Data 8 编程原理或健康数据科学计算 Principles of Programming or Computing for Health Data Science 9 健康数据科学：论文 Health Data Science: Dissertation 10 大数据管理 Big Data Management 11 数据仓库与数据挖掘 Data Warehousing and Data Mining 12 应用生物信息学 Applied Bioinformatics 13 高级算法 Advanced Algorithms 14 纵向资料分析 Longitudinal Data Analysis 15 信息检索与网络搜索 Information Retrieval and Web Search 16 统计推断 Statistical Inference 17 健康数据分析：机器学习 II Health Data Analytics: Machine Learning II 18 公共卫生应用研究方法 Applied Research Methods for Public Health