所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数据科学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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| 项目学费 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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| 男女比例 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
申请时间
申请要求
修过微积分、线性代数、计算机程序设计入门等课程
语言要求
语言要求
类型
是否接受
总分
小分要求
托福
是
100
/
雅思
是
7
/
GMAT
是
7
/
GRE
是
/
/
顾问解析
顾问解析
哥伦比亚大学数据科学项目严格来说属于数据科学研究院Data Science Institute,粗略来说,也就是属于工学院的。14年开的,算比较早的了,经过这么多年的发展,也越来越城市了。项目正常1年半,课程也是典型的DS课程,数学统计计算机,哥大的师资也首屈一指,都是相关研究领域的大牛。选修课也有一些FE/OR/CS/统计的课程可以选,可以满足学生的需求。
就业方面:Career services就是一惯的哥大工学院作风--“放养型”。但靠着哥大的课程训练,纽约的地理位置优势,以及哥大的校友网和学校reputation,就业还是非常不错的。就业方向有部分转码sde,也有各个领域的DS/DA工作,因为纽约地理位置的关系,进金融/咨询/科技公司的居多。如果就业目标是算法工程师的话,可能更建议申CS专业。
录取方面:哥大DS毫无疑问是非常热门的数据科学项目,毕竟大家都有哥大梦。项目比较大,100+,建议本科不错的统计课、编程课的背景。3.5+/325+/105+的标化也只是必要不充分条件,哥大也比较看重本科名校背景,陆本基本都是中游985或专业强势的院校(比如北邮)。
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细分方向
课程设置