专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学学院集成机器学习系统理学硕士项目教授如何设计机器学习系统，将形成我们在未来几十年的经济，社会和工业的基础。它为学生提供必要的专业知识，以便在初创企业、成熟公司或研究领域从事集成机器学习系统工程的各种职业。

具有电子与电气工程、计算机科学及相关领域专业背景，且具备编程（如C, c++， Python, Java或类似语言）和数学知识（代数、分析、概率或统计），申请者必须对培养思考和解决问题的能力表现出兴趣

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 92 L:20 | R:24 | W:24 | S:20 PTE 75 L:67 | R:67 | W:67 | S:67

顾问解析 UCL的集成机器学习系统硕士虽然名字里面带有机器学习，但是并不在CSML学院下，而是有EE学院开设。 课程设置：和CSML的机器学习项目相比，集成机器学习系统学得更广。不仅仅是学ml，还有很多计算机网络相关的。就像名字说的，集成机器学习系统，基本简要地学习和涉及了从开始（数据挖掘/处理数据）到建模处理（ML）到通过网络传输（云，数据中心和边缘计算）的整个过程。虽然在EE学院下，但是课程都很偏CS，所以整体课业压力和难度都是比较大的，单纯依靠课上的时间很难完全消化，十分考验学生的自学和自律能力。 招生特点：可以参考2021fall，410个申请中发放了95个offer，录取率23.2%，2019fall intake中148个申请46个offer，录取率为31.1%，其中中国申请量109，中国offer数为33。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用机器学习系统 Applied Machine Learning Systems 2 应用机器学习系统2 Applied Machine Learning Systems II 3 数据采集和处理系统 Data Acquisition and Processing Systems 4 云、数据中心和边缘计算 Cloud, Data Centres and Edge-Computing 5 安全性和隐私 Security and Privacy 6 集成机器学习系统中的新兴课题 Emerging Topics in Integrated Machine Learning Systems 7 物联网 Internet of Things 8 网络多媒体系统 Internet Multimedia Systems