专业方向	地球科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

伦敦大学学院城市空间科学理学硕士课程为学生提供多学科和批判性的视角，通过数据的使用来理解、监测和改善全球城市的弹性和可持续性。授课内容通过地理空间、数据导向的视角探索现代建筑环境的理论、社会和科学基础。伦敦大学学院城市空间科学理学硕士项目还旨在培养对与城市分析和数据驱动决策相关的“最先进的”技术和方法的实用鉴赏力，包括:数学、统计和模拟建模、计算机编程、空间分析和可视化。重要的是，这些实践技能的基础是广泛的理论视角，包括人口统计学、经济学、形式和功能、网络互动和复杂性、治理和政策、规划，以及至关重要的城市科学。

具有相关专业背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 92 L:20 | R:24 | W:24 | S:20 PTE 75 L:67 | R:67 | W:67 | S:67

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 地理信息系统与科学 Geographic Information Systems and Science 2 定量方法 Quantitative Methods 3 城市系统理论 Urban Systems Theory 4 城市空间科学论文 Urban Spatial Science Dissertation 5 智慧城市:背景、政策和政府 Smart Cities: Context, Policy and Government 6 城市仿真 Urban Simulation 7 遥感城市与环境 Remotely Sensing Cities and Environments 8 空间系统数据科学 Data Science for Spatial Systems 9 数字可视化:小组项目实践 Digital Visualisation: Group Mini Project 10 基于主体的空间系统建模 Agent Based Modelling for Spatial Systems 11 空间数据科学基础 Foundations of Spatial Data Science 12 空间数据捕获、存储和分析 Spatial Data Capture, Storage and Analysis