专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

随着智能传感器、智能手机和社交媒体的快速发展，大数据已无处不在。伦敦大学学院时空分析与大数据挖掘理学硕士项目主要教学生地理信息科学、数据库、空间分析、数据挖掘和分析的基础，旨在将其培养成具备分析、表现和构建大型复杂时空数据集专业技能的专业人士。

具有相关专业背景（如工程学、数学、计算机科学、环境科学、人文或自然地理、地质学、林业、海洋学或物理学，有相关工作经验的申请者也会被考虑

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 92 L:20 | R:24 | W:24 | S:20 PTE 75 L:67 | R:67 | W:67 | S:67

顾问解析 该硕士课程隶属土木环境及地质工程系。 课程设置：偏应用，主要教授 GIS 、数据库、空间分析和数据挖掘和分析的技能，包括Java、JavaScript、Python和R、商业智能 (BI) 技能。 就业服务：就业方向比较广泛，根据每个学生的强项，对数据可视化有了实际操作和理解，可以去做前端工程师和数据可视化的工作，对各种空间和机器学习的算法掌握得好，可以去做算法工程师，数据库学得好，也可以去做数据库和大数据相关的工程师，还可以去地理和环境相关的工程公司去当相关的工程咨询。 招生特点：申请上对于本科专业接受度广泛，可以是工科计算机类，也可以是理科类数学，物理，环境科学，地理科学以及海洋科学等等，总的来说，对于理工科背景、想学数据分析/GIS的同学是很合适的选择，申请要求GPA85%+。最新官方数据显示，2022年总申请量193，录取96名学生，offer率接近50%，激烈程度相较于纯ds项目下降不少。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 空间数据库和数据管理 Spatial Databases and Data Management 2 时空分析和数据挖掘 Spatio-temporal Analysis and Data Mining 3 Web和移动GIS-应用程序和编程 Web and Mobile GIS - Apps and Programming 4 信息检索和数据挖掘 Information Retrieval & Data Mining 5 应用机器学习 Applied Machine Learning 6 地理空间科学 Geospatial Science 7 空间分析与地理计算 Spatial Analysis and Geocomputation 8 地理空间规划 Geospatial Programming 9 挖掘社会和地理数据集 Mining Social and Geographic Datasets 10 城市模拟 Urban Simulation