专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

数据科学结合计算与统计技能，解决数据驱动难题，尤其在市场营销、制药、金融和管理等领域备受追捧。伦敦大学学院数据科学理学硕士项目将教授学生掌握分析工具，培养学生运用现代计算方法与严谨统计思设计复杂技术方案。

具有定量专业背景，具备大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论、统计学和计算机编程，具备高级编程语言经验（如R/Matlab/Python），也考虑申请者的相关工作经验

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 92 L:20 | R:24 | W:24 | S:20 PTE 75 L:67 | R:67 | W:67 | S:67

顾问解析 UCL本身位于伦敦，地理位置优越。 课程设置：UCL的Data Science MSc项目由统计系开设，课程设置偏向统计理论，机器学习等方向，核心课程设置包括Introduction to Statistical Data Science, Introduction to Machine Learning, Statistical Design of Investigations, Statistical Computing，都比较硬核。结合了核心统计和机器学习方法，以解决数据驱动的问题。 就业服务：根据毕业学生的兴趣，可以进入互联网、科技和电信类公司，或者会计和金融类公司，可以进入包括德勤和华为等世界知名公司。 招生特点：申请过程看重学生本科的数学编程基础，要求申请学生GPA85%+，录取比例大概在3%。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计数据科学导论 Introduction to Statistical Data Science 2 机器学习概论 Introduction to Machine Learning 3 调查统计设计 Statistical Design of Investigations 4 统计计算 Statistical Computing 5 贝叶斯方法应用 Applied Bayesian Methods 6 决策与风险 Decision & Risk 7 析因实验 Factorial Experimentation 8 预测 Forecasting 9 操作风险的定量建模与保险分析 Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics 10 统计学相关专题 Selected Topics in Statistics 11 金融中的随机方法1 Stochastic Methods in Finance I 12 金融中的随机方法2 Stochastic Methods in Finance II 13 随机系统 Stochastic Systems 14 情感计算与人机交互 Affective Computing and Human-Robot Interaction 15 图形模型 Graphical Models