专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在帮助学生掌握数学建模、统计分析和计算等技能，帮助他们在数据的基础上做出更好的决策，并为在商业公司或公共部门从事各种各样职业做好准备。该项目旨在提供广泛的分析技能和软技能训练，为未来的职业生涯做准备，同时也为学生继续攻读运筹学、统计学或数据科学等专业的博士学位夯实基础。

本科专业要求：计算机、经济、统计、数学，物理、工科，需要有量化研究或实习经历

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 92 L:21 | R:22 | W:21 | S:23 PTE 62 L:58 | R:58 | W:58 | S:58

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 应用统计建模 Applied Statistical Modelling 2 数据科学家的决定论或方法 Deterministic OR Methods for Data Scientists 3 Python导论 Introduction to Python 4 展示报告 Presenting Reports 5 数据科学家的统计计算 Statistical Computing for Data Scientists 6 数据科学家的统计理论 Statistical Theory for Data Scientists 7 数据科学家的随机和方法 Stochastic OR Methods for Data Scientists 8 分析咨询技巧 Analytical Consultancy Skills 9 贝叶斯方法 Bayesian Methods 10 数据分析 Data Analytics 11 数据可视化 Data Visualisation 12 金融投资组合理论 Financial Portfolio Theory 13 预测 Forecasting 14 生存分析 Survival Analysis 15 项目 Project