专业方向	商业分析	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

GPA要求3.0以上,要求:多变量微积分(3学分)要求:基于微积分的统计学(3学分)要求:计算机编程(3学分,主修语言)偏好:线性代数(3学分)偏好:数据结构(3学分)偏好:算法分析与设计(3学分)

语言要求 类型 是否接受 总分 小分要求 托福 是 100 / 雅思 是 7.5 / GMAT 否 / / GRE 否 / /

顾问解析 乔治城大学数据科学与分析项目隶属于文理学院，时长灵活，16 months 到 two years，之前叫analytics，20fall改名为data science and analytics，严格来说，属于DA项目，侧重大数据分析方法。 课程设置：有不少算法方面的课程：机器学习、深度学习、文本挖掘、自然语言分析等，课程也涉及R,Python,SQL等编程语言，基本满足了DA方向的就业所需。选修课的应用领域比较广泛，涵盖图像识别与机器视觉，数字化媒体社交网络分析，Gis，政策舆情分析等，学生能根据自己感兴趣的领域进行选修，还提供了不少CS选修课。还有个优势在于ggt可以选dc 其他学校的课程（Consortium course）。官网表明可以作为PhD preparation项目，但并没有给出PhD placements，整体还是就业导向。 录取方面：项目对先修课要求较为严格，建议有多元微积分，概率论与统计（计量，数理统计，回归分析），编程要求掌握R, Python, C++, Java。接受网课弥补（项目官网有推荐网课）。托福接受拼分。 展开全部 展开全部