所属院校
项目简介
| 专业方向 |
数据科学 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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| 男女比例 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
人工智能与数据分析理学硕士课程旨在让学生全面理解数字时代的数据分析和人工智能应用，并培养他们的技能，以最有效的方式使用人工智能和数据分析工具应对相关挑战。因此，该课程将提供最先进的人工智能和数据分析技术，并以数学原理和计算机编程为基础，为学生提供独特的服务。通过多个特定模块的动手项目，学生们将逐步建立开发新算法和产品的能力和技能
申请时间
申请要求
具有数字技术、工程、数学、科学、金融、经济和市场营销等学科背景
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
67
L:63 | R:63 | W:63 | S:63
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
合作课题
Collaborative Project
2
数据科学原理
Principles of Data Science
3
人工智能与数据分析基本原理
Foundational Principles of AI and Data analytics
4
数字应用程序开发
Digital Application Development
5
信息管理
Information Management
6
网络安全与取证
Cybersecurity and Forensics
7
强化学习
Reinforcement Learning
8
媒体处理
Media processing
9
高级编程与可视化
Advanced Programming and Visualization
10
高级大数据分析
Advanced Big Data Analytics
11
物联网及其应用
Internet of Things and Applications
12
云应用与服务
Cloud applications and services
13
论文
Dissertation
