专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个交织的部分来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具使用），数据分析的数学方面，基础技术在领域专业化（目前是天体物理学、粒子物理学或金融数学）中的实施和应用。杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目将提供有关如何使用复杂的数据集和工具来解决与地球环境及其稀缺资源管理相关的前沿和社会相关问题的先进知识。 杜伦大学科学计算与数据分析（地球与环境科学）理学硕士项目介绍了各种地球和环境数据集，以及定量和计算分析所需的专业数学和软件工具。

具有物理专业背景或基础物理课程学习背景，或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景，该课程主要面向物理、地球科学和数学（金融）专业的学生，需要具备一定的编程知识和数学基础

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5 托福 92 L:23 | R:23 | W:23 | S:25 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:62

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 地球与环境科学 Earth and Environmental Sciences 2 高级统计学与机器学习：基础与无监督学习 Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning 3 高级统计学与机器学习：回归与分类 Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification 4 数据采集与图像处理 Data Acquisition and Image Processing 5 性能建模，矢量化和GPU编程 Performance Modelling, Vectorisation and GPU Programming 6 高级算法与离散系统 Advanced Algorithms and Discrete Systems 7 计算线性代数与连续系统 Computational Linear Algebra and Continuous Systems