专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

物理学、工程学、地球科学或金融学等领域的进步越来越多地受到计算技术专家的推动。值得注意的是，那些能够熟练地为世界上最强大的计算机编写代码、能够熟练地处理世界上最大的数据集的人确实可以发挥作用。杜伦大学科学计算与数据分析理学硕士项目提供以应用为中心的课程，通过三个相互交织的方向来提供这些技能，分别是：科学计算的计算机科学基础（算法、数据结构、实现技术和计算机工具的使用），数据分析的数学方面，特定领域（目前为天体物理学，粒子物理学，金融数学，或地球和环境科学）基础技术的实施和应用。

具有物理专业背景或基础物理课程学习背景，或具有计算机科学/数学/地球科学/工程/任何具有强烈定量元素的自然科学背景，该课程主要面向物理、地球科学和数学（金融）专业的学生，需要具备一定的编程知识和数学基础

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6 | S:6.5 托福 92 L:23 | R:23 | W:23 | S:25 PTE 62 L:59 | R:59 | W:59 | S:62

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 机器学习与统计学概论 Introduction to Machine Learning and Statistics 2 科学与高性能计算导论 Introduction to Scientific and High Performance Computing 3 专业技能 Professional Skills 4 项目 Project 5 计算机视觉 Computer Vision 6 机器人-规划与运动 Robotics - Planning and Motion 7 计算机视觉与机器人学的深度学习 Deep Learning for Computer Vision and Robotics 8 高级统计与机器学习：基础与无监督学习 Advanced Statistical and Machine Learning: Foundations and Unsupervised Learning 9 高级统计与机器学习：回归与分类 Advanced Statistics and Machine Learning: Regression and Classification 10 数据采集与图像处理 Data Acquisition and Image Processing 11 性能工程与高级算法 Performance Engineering and Advanced Algorithms 12 连续和离散系统 Continuous and Discrete Systems