专业方向	商业分析	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

威斯敏斯特大学数据科学与分析理学硕士课程解决了推动信息收集和数据组织的需要，并利用日常收集的数据中隐藏的潜在信息和知识，以改善决策。威斯敏斯特大学数据科学与分析理学硕士课程将人工智能（AI）、机器学习（ML）和决策科学主题延伸到商业智能、数据科学和商业分析。学生将使用应用程序和案例研究，专注于开发与IT基础设施的不断变化的性质和不断增加的数据量相关的现实问题的解决方案，同时深入了解底层模型和技术。学生还将进一步了解技术进步对数据科学、商业智能和分析中采用的自然和实践的影响，以及如何适应这些变化。

具有科学或工程学科背景（涉及信息技术的使用），或具有计算机科学或IT领域（涉及定量分析课程）背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6.5 | S:6 托福 88 L:17 | R:18 | W:24 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 商业分析 Business Analytics 2 数据挖掘与机器学习 Data Mining and Machine Learning 3 大数据理论与实践 Big Data Theory and Practice 4 硕士项目 MSc Project 5 数据可视化与仪表盘 Data Visualisation and Dashboarding 6 网络与社交媒体分析 Web and Social Media Analytics 7 数据仓储与商业智能 Data Warehousing and Business Intelligence 8 业务优化 Business Optimisation 9 仿真建模 Simulation Modelling 10 数据存储库原理和工具 Data Repositories Principles and Tools