专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

威斯敏斯特大学大数据技术理学硕士课程针对的是那些想要进入这个快速扩展和令人兴奋的领域的人，具有很强的职业风格，旨在构建学生对大数据系统架构的知识和理解，并使其具备大数据项目中使用的核心技术所采用的一系列高度市场化的动手技能。威斯敏斯特大学大数据技术理学硕士课程适用于希望获得更高学历或获得与大数据技术和数据管理相关的技术和专业技能的应届毕业生，也适用于希望在这个高度突出的学科中更新知识和技术技能的从业者。

具有IT或计算学科，或其他对IT及计算提供重要支撑或深入研究的学科，或与信息技术密切相关的学科(如科学、工程、商科)背景

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6.5 | S:6 托福 88 L:17 | R:18 | W:24 | S:20 PTE 59 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 大数据理论与实践 Big Data Theory and Practice 2 数据存储库原理和工具 Data Repositories Principles and Tools 3 数据仓储与商业智能 Data Warehousing and Business Intelligence 4 硕士项目 MSc Project 5 数据可视化与仪表盘 Data Visualisation and Dashboarding 6 网络与社交媒体分析 Web and Social Media Analytics 7 数据挖掘与机器学习 Data Mining and Machine Learning 8 物联网计算 IoT Computing 9 网络安全威胁与对策 Cyber Security Threats and Countermeasures