专业方向	数学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

曼彻斯特大学统计学理学硕士项目致力于为学生提供前沿的统计学理论及实践技能训练，帮助学生为日后继续攻读博士学位，或在统计学等相关领域的职业发展打下坚实基础。曼彻斯特大学统计学理学硕士项目有统计学及金融统计学两种进修方向，学生可根据个人的学术兴趣和目标进行选择，且无论选择哪种方向，学生都需完成共计8个模块的学习课程，其中包括5个模块的一般核心课程，以及3个模块的专业化课程。

具有数学或具有重要数学内容的学科背景，包括概率论和统计学；至少应该完成微积分或数学分析、线性代数、两门概率课程和两门统计学课程，并且取得优秀的成绩。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 6.5 L:6 | R:6 | W:6.5 | S:6 托福 90 L:20 | R:20 | W:22 | S:20 PTE 70 L:65 | R:65 | W:70 | S:65

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 统计推断 Statistical Inference 2 具有非参数回归的线性模型 Linear Models with Nonparametric Regression 3 广义线性模型和生存分析 Generalised Linear Models and Survival Analysis 4 多元统计 Multivariate Statistics 5 实验设计与分析 Design and Analysis of Experiments 6 统计计算 Statistical Computing 7 马尔可夫链蒙特卡洛 Markov Chain Monte Carlo 8 纵向数据分析 Longitudinal Data Analysis