所属院校
项目简介
| 专业方向 |
计算机 |
项目类别 |
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入学时间 |
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项目时长 |
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| 项目学费 |
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项目规模 |
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平均成绩 |
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国际学生 |
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| 男女比例 |
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就业比例 |
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平均起薪 |
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专业简介
申请时间
申请要求
要求学士学位是信息技术或相关学科,不及格的科目不超过 25%。
语言要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
W:6
托福
79
W:21
PTE
58
W:50
顾问解析
细分方向
课程设置
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据分析基础
Fundamentals of Data Analytics
2
软件开发基础
Fundamentals of Software Development
3
技术研究准备
Technology Research Preparation
4
核心选项(人工智能)
Core options (Artificial Intelligence)
5
云计算和软件即服务
Cloud Computing and Software as a Service
6
社会和信息网络分析
Social and Information Network Analysis
7
人工智能的新兴话题
Emerging Topics in Artificial Intelligence
8
计算智能导论
Introduction to Computational Intelligence
9
量子计算简介
Introduction to Quantum Computing
10
神经网络和模糊逻辑
Neural Networks and Fuzzy Logic
11
人工智能概论
Introduction to Artificial Intelligence
12
数据可视化和可视化分析
Data Visualisation and Visual Analytics
13
数据和人工智能的伦理
The Ethics of Data and AI
14
在 Amazon Web Services 上进行架构
Architecting on Amazon Web Services
15
SAS 预测业务分析
SAS Predictive Business Analytics
16
数据驱动的讲故事工作室
Data Driven Storytelling Studio
17
用于决策支持的商业智能
Business Intelligence for Decision Support
18
深度学习和卷积神经网络
Deep Learning and Convolutional Neural Network
19
人工智能工作室
Artificial Intelligence Studio
20
技术与创新管理
Technology and Innovation Management
21
云计算和软件即服务
Cloud Computing and Software as a Service
22
人工智能的新兴话题
Emerging Topics in Artificial Intelligence
23
高级数据分析算法
Advanced Data Analytics Algorithms
24
图像处理与模式识别
Image Processing and Pattern Recognition
25
研究项目
Research Project