人工智能硕士
人工智能硕士
Master of Artificial Intelligence
计算机
工科
QS排名90

所属院校

项目简介

专业方向 计算机 项目类别 入学时间 项目时长
项目学费 项目规模 平均成绩 国际学生
男女比例 就业比例 平均起薪

专业简介

申请时间

开放时间-
结束时间2022-11-30
 

申请要求

要求学士学位是信息技术或相关学科,不及格的科目不超过 25%。

语言要求

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。 雅思 6.5 W:6 托福 79 W:21 PTE 58 W:50

顾问解析

细分方向

课程设置

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 数据分析基础 Fundamentals of Data Analytics 2 软件开发基础 Fundamentals of Software Development 3 技术研究准备 Technology Research Preparation 4 核心选项(人工智能) Core options (Artificial Intelligence) 5 云计算和软件即服务 Cloud Computing and Software as a Service 6 社会和信息网络分析 Social and Information Network Analysis 7 人工智能的新兴话题 Emerging Topics in Artificial Intelligence 8 计算智能导论 Introduction to Computational Intelligence 9 量子计算简介 Introduction to Quantum Computing 10 神经网络和模糊逻辑 Neural Networks and Fuzzy Logic 11 人工智能概论 Introduction to Artificial Intelligence 12 数据可视化和可视化分析 Data Visualisation and Visual Analytics 13 数据和人工智能的伦理 The Ethics of Data and AI 14 在 Amazon Web Services 上进行架构 Architecting on Amazon Web Services 15 SAS 预测业务分析 SAS Predictive Business Analytics 16 数据驱动的讲故事工作室 Data Driven Storytelling Studio 17 用于决策支持的商业智能 Business Intelligence for Decision Support 18 深度学习和卷积神经网络 Deep Learning and Convolutional Neural Network 19 人工智能工作室 Artificial Intelligence Studio 20 技术与创新管理 Technology and Innovation Management 21 云计算和软件即服务 Cloud Computing and Software as a Service 22 人工智能的新兴话题 Emerging Topics in Artificial Intelligence 23 高级数据分析算法 Advanced Data Analytics Algorithms 24 图像处理与模式识别 Image Processing and Pattern Recognition 25 研究项目 Research Project

留学意向