专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

华威大学大数据与数字期货理学硕士学位直接响应了研究领域和社会雇主对新一代研究生的日益增长的需求。我们的研究生能够在理论、方法和实践上批判性地处理大数据。与许多专注于大数据的学位（如数据科学或数据分析）相比，我们的重点完全是数据实践和计算工具。通过一系列数据理论方法巩固了关键的实践技能，无论学生的学科背景如何，我们的课程都将使学生能够理解并在一个由数据、网络和计算转变的社会中行动，并发展一系列跨学科能力。我们为学生提供：数据驱动职业的统计建模和编程核心知识；对大数据技术与社会关系的广泛理解；这些技术在跨数据谱的前沿方法中的实际和关键应用。

雅思7.0（至多两项6.0或6.5，其余不低于7.0）。不需要计算机科学，数学或统计学背景，但是数学，科学或分析学科要比较强。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题，对大数据和数字期货感兴趣。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 / 托福 100 L:21 | R:22 | W:21 | S:23 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

顾问解析 2015年开设的项目。 课程设置：授课内容上综合了大数据基础课程+社会学课程，相较于纯DS项目这个项目会更偏向理论一些，后来逐步增加定量分析的部分，也更具实用性。总体而言课程难度不大，适合无基础的学生。这个专业开在CIM学院，CIM落实交叉学科，课程选择范围很广，对于硬核技能比较感兴趣的话想学习计算机或者其他系的课也可以和系里沟通，像CS系的课如data mining和data analytics可以选修。 就业服务：毕业后就业去向主要是包括：安盛、百度、群邑、Just Eat、Skyscanner从事商业和金融项目管理专业，采购，数据分析，产品经理，质量保证和监管人员，也可以读PHD继续进行技术深造。华威大学还会为学生提供招聘会，人工智能和数据科学领域职业，发现创意产业职业的求职机会或培训。 招生特点：申请不卡本科专业背景，适合转专业，成绩要符合华威list，申请学生不多难度也不是非常高。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 定量研究方法基础 Fundamentals in Quantitative Research Methods 2 先进的定量研究 Advanced Quantitative Research 3 大数据研究：炒作还是革命 Big Data Research: Hype or Revolution 4 论文 Dissertation 5 机器学习的跨学科方法 Interdisciplinary Approaches to Machine Learning 6 用户界面文化：设计，方法和批评 User Interface Cultures: Design, Method and Critique 7 可视化 Visualisation 8 数字城市 Digital Cities 9 数字社会学 Digital Sociology 10 社会科学的复杂性 Complexity in the Social Sciences 11 城市弹性，灾难和数据 Urban Resilience, Disasters and Data