专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

华威大学行为与数据科学理学硕士课程提供心理学、决策和行为经济学基础方面的培训。它还将发展学生对数据科学和数据分析的最新方法的理解，关注于统计方法、机器学习和数据可视化。学生将获得对数据中的大规模模式的理解，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来理解经济、政治、历史、福祉以及国家和国际层面上的许多其他大规模模式。之前的行为科学经验是不必要的，但应该有基本的编程技能至少一种编程语言。

雅思7.0（至多两项6.0或6.5，其余不低于7.0），研究方向：心理学及行为经济学（需要有相关专业背景及研究经历），掌握至少一种编程语言

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 / 托福 100 L:21 | R:22 | W:21 | S:23 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

顾问解析 行为与数据科学，顾名思义，这门课程学习基于数据探索人类行为的方式和原因。 课程设置：课程要求学生完成6个核心课程+一个project，涵盖心理学，行为经济学及数据分析等要素，可以选很多计算机学院硬核的课比如数据挖掘，自然语言处理之类的。 就业服务：毕业生可以从事决策技术，进入银行、布尔萨拉中心和行为洞察团队等。 招生特点：适合定量背景扎实的学生，或者社会科学背景学生去申请，华威对于国内学生的院校背景以及GPA要求也有自己list，申请前需要查阅。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 心理科学问题 Issues in Psychological Science 2 行为科学中的方法与分析 Methods and Analysis in Behavioural Science 3 数据分析基础 Foundations of Data Analytics 4 计算基础 Foundations of Computing 5 行为改变：推拿和说服 Behavioural Change: Nudging and Persuasion 6 数据挖掘 Data Mining 7 行为与数据科学项目 Behavioural and Data Science Project