专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

华威大学数据可视化文理学硕士项目专注于设计、开发、部署和解释数据可视化所需的技能和知识，通过跨学科方法学中心的科学、艺术、人文和社会科学研究，开发数据可视化组合，为学生提供多样化的职业机会。华威大学数据可视化文理学硕士项目是一门创新的跨学科课程，使学生获得可以作为数据密集型研究、交流和参与的方法论的可视化关键知识与技能。学生将接受来自数据科学、数字人文科学和设计研究的概念、方法和技术培训，同时开发作品，为他们多样化的职业机会做好准备。

不要求具备编码或编程知识， 雅思7.0（至多两项6.0或6.5，其余不低于7.0）

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 / 托福 100 L:21 | R:22 | W:21 | S:23 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 可视化基础 Visualisation Foundations 2 科学、文化与公共政策中的数据可视化 Data Visualisation in Science, Culture and Public Policy 3 高级可视化设计实验室 Advanced Visualisation Design Labs 4 跨学科数据科学：原则、实践与批判 Data Science Across Disciplines: Principles, Practice and Critique 5 用户界面文化：设计、方法与批判 User Interface Cultures: Design, Method and Critique 6 城市数据 Urban Data 7 机器学习跨学科方法 Interdisciplinary Approaches to Machine Learning 8 媒体活动 Media Activism 9 数字化方法 Approaches to the Digital 10 社会科学的复杂性 Complexity in the Social Sciences 11 数字对象，数字方法 Digital Objects, Digital Methods 12 大数据研究：炒作还是革命？ Big Data Research: Hype or Revolution?