专业方向	金工金数	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程是由南洋商学院与数理科学学院联合授课，课程内容涵盖了计算机科学、数学、金融等领域内的前沿广泛的专业知识，旨在加深学生对金融高新技术的认识。 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程旨在提高学生的逻辑思维能力，促使学生掌握金融高新技术，并能将其应用于实践中。而且，新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程与美国卡耐基梅隆大学建立合作，致力于把东西方的金融实践知识生动地带入课堂教学中。 新加坡南洋理工大学金融工程理学硕士课程的毕业生大多任职于金融高新技术行业，从事风险管理、定量资产管理、产品结构分析、定量交易、定量研究、金融信息科技等工作。

具有较强的数学、统计学或计算机编程背景，或者具有应用数学、应用科学、统计学、计算机科学、工程学、经济学或其他量化领域专业背景，具备良好的GMAT/GRE成绩，有金融行业工作经验者优先考虑（不强制要求）

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 / 托福 105 /

顾问解析 商学院与物理数学学院合作下的项目，主要教授学生金融、计算机与数学这三个方面的知识。面向本科是应用数学、应用科学、统计、计算机科学、工程、经济学和其他定量相关专业的申请者。 课程设置：一学年分为三个周期，每个周期有两个小学期，每个小学期有六周的上课时间并且在第七周会考试。前五个小学期会在NTU上课，最后一个小学期可以去CMU上编程相关课程，完成课程可以得到CMU计算金融的证书。 就业服务：南洋商学院的研究生职业发展办公室会提供丰富的职业发展资源，例如各类讲座或培训，包括但不限于简历修改、模拟面试、行业洞见或社交礼仪等主题。有时也会邀请往届校友为同学们内推，或分享职业发展经验。大部分毕业生在金融服务行业工作，同时NTU的行业合作伙伴包括一流的金融机构、科技公司和跨国公司，其中包括新加坡发展银行（DBS）、渣打银行、摩根大通公司和高盛。毕业生工作领域主要围绕风险管理、量化资产管理、产品结构、量化交易、量化研究、金融信息技术以及其他高科技金融领域。雇主包括投资银行、商业银行、金融顾问、金融和数据库软件供应商、金融监管机构、跨国公司、交易所和能源公司的财富和财务部门。 招生特点：根据以往录取情况，看重本科学校，大多数中国学生来自985和211院校，偏好工作经验，平均工作年龄为2年，GMAT均分708，GRE均分320。 班级概况：22fall班级整体人数在45人左右，中国学生近30人。学生背景方面，基本是985+211，有清华大学、复旦大学的学生，还包括一些海本学生。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 微积分和线性代数 Calculus & Linear Algebra 2 资产定价随机模型 Stochastic Modeling in Asset Pricing 3 金融随机运算 Stochastic Calculus for Finance 4 概率与统计学 Probability & Statistics 5 线性金融模型 Linear Financial Models 6 公司金融学 Corporate Finance 7 资产定价理论 Asset Pricing Theory 8 债券投资组合管理 Bond Portfolio Management 9 股票投资组合管理 Equity Portfolio Management 10 衍生证券 Derivative Securities 11 面向对象的编程（一） Object Oriented Programming I 12 面向对象的编程（二） Object Oriented Programming II 13 金融时间序列分析 Financial Time Series Analysis 14 金融风险管理 Financial Risk Management 15 利率衍生产品 Interest Rate Derivatives