专业方向	计算机	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

高性能计算即使用强大处理器、网络和并行超级计算机，以达到解决计算或数据密集型问题的目的。爱丁堡大学开设了高性能计算理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。

具有计算机科学与信息学、物理、数学、工程、生物、化学和地球科学等学科背景；必须精通至少一种C、c++、Python、Fortran或Java语言，并熟悉代数、线性代数、概率和统计等数学概念。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 100 L:20 | R:20 | W:20 | S:20 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 高性能计算架构 HPCArchitectures 2 信息传递编程 Message-Passing Programming 3 编程技巧 Programming Skills 4 线程编程 Threaded Programming 5 软件开发 Software Development 6 项目准备 Project Preparation 7 高性能计算的数值算法 Numerical Algorithms for High Performance Computing 8 并行算法的设计与分析 Design and Analysis of Parallel Algorithms 9 高等并行技术 Advanced Parallel Techniques 10 高等信息传递编程 Advanced Message-passing Programming 11 并行设计模式 Parallel Design Patterns 12 性能编程 Performance Programming 13 数据管理基础 Fundamentals of Data Management 14 数据分析与高性能计算 Data Analytics with High Performance Computing 15 最大限度计算 Extreme Computing