专业方向	商业分析	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

具有管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理、计算机科学、工程或商业与管理相关领域专业背景（具有明确的量化内容），理想的申请者应具备线性代数、微积分、概率、统计和计算机编程方面的学习或工作经验。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 100 L:20 | R:20 | W:20 | S:20 PTE 70 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

顾问解析 爱丁堡商学院开设，2022年QS学科排名全英第四，全球18。 课程设置：学生第一学期修读4门核心课程，预测分析和数据建模、规范分析与数学规划、数据分析原理、Python编程，第二学期修读6门选修课程，暑期学期完成毕业论文。课程知识量大，难度高，覆盖面广。 就业服务：毕业生从事的岗位有商业分析师、商业智能和分析顾问、数据分析师等等。项目的学生发展团队会给学生提供就业支持，包括简历和申请建议、职业咨询、模拟面试等，同时也会帮助学生提高presentation技能、求职策略等。此外，在项目中有很多接触公司和拓展人脉的机会，比如客座讲师、企业咨询项目等。 招生特点：项目学生背景多元化，中国学生比例不足1/3。录取案例很少，对学生定量背景要求很高，偏好计算机背景的学生。 展开全部 展开全部

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 Python编程 Python Programming 2 预测分析与数学建模 Predictive Analytics and Modelling of Data 3 数学编程规范分析 Prescriptive Analytics with Mathematical Programming 4 数据分析原理 Principles of Data Analytics 5 商业分析的博弈论 Game Theory for Business Analytics 6 DEA绩效分析：基本概念与方法 Performance Analytics with DEA: Basic Concepts and Methods 7 仿真建模与分析 Simulation Modelling and Analysis 8 网络与社交网络分析 Web and Social Network Analytics 9 软计算商业分析 Business Analytics with Soft Computing 10 高级数据建模 Advanced Data Modelling 11 高级仿真技术 Advanced Simulation Techniques 12 游戏供应链分析 Supply Chain Analytics with Games 13 工业分析 Industrial Analytics