专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

杜伦大学数据科学（生物信息学与生物建模）硕士项目旨在为毕业生提供分子生物学生物信息学和建模的定量技能，是一门以数据科学为核心的转换课程，旨在为持有非高度量化的第一学位的学生提供富含数据科学实质的硕士水平教育，包括社会科学、艺术和人文领域背景的学生。介绍性模块旨在让具有非技术学位的学生快速掌握数据科学所需的背景知识。这是在需要知道的基础上完成的，重点是在实践中理解而不是抽象理论。

不限专业背景（不包括含大量数据科学成分的社会科学、社会科学、艺术与人文科学、商业和科学背景）；非常欢迎具有生物或物理科学背景的学生申请

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 102 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 68 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学导论 Introduction to Computer Science 2 数据科学统计学导论 Introduction to Statistics for Data Science 3 数据分析中的伦理与偏见 Ethics and Bias in Data Analytics 4 机器学习 Machine Learning 5 数据科学编程 Programming for Data Science 6 数据科学数学导论 Introduction to Mathematics for Data Science 7 生物信息学 Bioinformatics 8 研究项目 Research Project 9 分子生物学建模 Modelling in Molecular Biology 10 文本挖掘与语言分析 Text Mining and Language Analytics 11 数据探索、可视化与无监督学习 Data Exploration, Visualization, and Unsupervised Learning 12 战略领导 Strategic Leadership