专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

作为数据科学硕士课程的一部分，杜伦大学数据科学（地球与环境）硕士课程面向想要学习如何管理自然资源和时空信息流的地理学家、地球和环境科学家，旨在培养学生的关键技能和跨学科知识，以应对利用现代工业、科学和政府产生的数据流的挑战。

不限专业背景（不包括含大量数据科学成分的社会科学、社会科学、艺术与人文科学、商业和科学背景）；非常欢迎具有地理、地球或环境科学背景的学生申请

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 102 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 68 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学导论 Introduction to Computer Science 2 数据科学统计学导论 Introduction to Statistics for Data Science 3 机器学习 Machine learning 4 数据科学编程 Programming for Data Science 5 地球科学中的数据科学工具 Data Science Tools in Earth Sciences 6 数据科学在地球科学中的应用 Data Science Applications in Earth Sciences 7 研究项目 Research Project 8 数据科学数学导论 Introduction to Maths for Data Science 9 数据科学中的伦理与偏见 Ethics and Bias in Data Science