专业方向	数据科学	项目类别		入学时间		项目时长
项目学费		项目规模		平均成绩		国际学生
男女比例		就业比例		平均起薪

杜伦大学数据科学（社会分析）硕士与其他数据科学硕士课程有着共同的核心。社会分析将创造出一批新的社会科学家，这些科学家拥有必要的技能，可以应用新的计算方法来为政策提供信息，检查社会现象，并深入了解人与其社会环境之间的互动。它还将使社会科学家能够利用社交媒体和其他新的数据来源进行工作。虽然一般的数据科学技能对社会科学家来说是有用的，但解读社会数据却面临着特殊的挑战。杜伦大学数据科学（社会分析）硕士课程包括有关专业方法的模块，以及了解如何有效使用它们的理论基础。

不限专业背景（不包括含大量数据科学成分的社会科学、社会科学、艺术与人文科学、商业和科学背景）；非常欢迎有社会和行为科学学位背景的学生申请。

语言要求 类型 总分要求 小分要求 雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。 雅思 7 L:6 | R:6 | W:6 | S:6 托福 102 L:23 | R:23 | W:23 | S:23 PTE 68 L:59 | R:59 | W:59 | S:59

课程设置 序号 课程介绍 Curriculum 1 计算机科学导论 Introduction to Computer Science 2 数据科学统计学导论 Introduction to Statistics for Data Science 3 数据科学数学导论 Introduction to Mathematics for Data Science 4 数据科学编程 Programming for Data Science 5 社会科学:问题、概念、理论和方法 Social science: Questions, Concepts, Theories, and Methods 6 研究项目 Research Project 7 计算社会科学 Computational Social Science 8 机器学习 Machine Learning 9 多级建模 Multilevel Modelling 10 战略领导 Strategic Leadership 11 文本挖掘和语言分析 Text Mining and Language Analytics